Unsere Methode

So wirst du für KI besser auffindbar

Wer bei ChatGPT, Gemini und Perplexity nicht auftaucht, verpasst potenzielle Kunden. Unsere Optimierungs-Engine analysiert deine Sichtbarkeit bei bis zu 6 KI-Modellen und optimiert dein Profil automatisch.

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Lächelnde Gründerin arbeitet an ihrer KI-Sichtbarkeit

Warum KI-Sichtbarkeit entscheidend ist

Immer mehr Nutzer fragen KI statt Google. Die Modelle entscheiden, wer empfohlen wird, basierend auf Daten, die sie finden können.

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok und Mistral im Blick

KI-Modelle

pro Analyse strukturiert bewertet, von Sichtbarkeit bis Sentiment

Kategorien

pro Prompt, für stabilere Werte statt Tagesschwankungen

Multi-Sample

Das Herzstück

Unsere Optimierungs-Engine

Eine eigene Engine analysiert die Antworten von bis zu 6 KI-Modellen, erkennt Muster, berechnet deine KI-Sichtbarkeit und dein KI-Wissen und optimiert dein Profil. Code-basiert und reproduzierbar, ohne dass eine andere KI über dich „urteilt“.

01

Persona-basierte Abfrage

Bis zu 6 KI-Modelle bekommen Prompts aus Sicht deiner echten Zielkunden, nicht abstrakt.

02

Muster-Analyse

Textmuster, Quellen-Verweise und Branchenkontext, code-basiert ausgewertet.

03

Bewertung + Benchmark

7 Bewertungs-Kategorien plus Autoritäts-Score, dazu der Vergleich gegen deine Branche und deine Wettbewerber (Rangliste und Verlauf über die Zeit).

04

Auto-Optimierung

Konkrete Maßnahmen aus deinen Messergebnissen und ein automatisch daran ausgerichtetes Profil, jeden Rhythmus aufs Neue. Ab Pro prüfen wir dabei eine Seite deiner Website im Detail: belegte Aussagen und FAQ mit fertigem Schema zum Kopieren. Jede weitere Seite prüfst du auf Knopfdruck.

Datenbank in der EU. KI-Analyse über Anbieter wie OpenRouter, abgesichert per AVV + EU-Standardvertragsklauseln (SCC).

Messverfahren

Wie wir messen, ob KI dich empfiehlt

Wir fragen KI-Modelle nicht, was sie von dir halten. Wir stellen ihnen die Fragen, die deine Kunden stellen, und schauen nach, ob du in der Antwort vorkommst. Das ist der Unterschied zwischen einer Meinung und einer Messung.

Jeden Tag

45480

Prüfungen pro Tag, je nach Tarif. 15 bis 80 Fragen gegen alle Modelle deines Plans.

Tiefen-Analyse

28/14/7

Tage-Takt bei Starter, Pro und Business. Kategorien, Wettbewerb, Quellen, Wahrnehmung.

Das tägliche Tracking sagt dir, ob sich etwas bewegt. Die Tiefen-Analyse sagt dir, warum.

Mehrfach-Stichproben gegen Zufall

KI-Modelle antworten nicht jedes Mal gleich. Jede Prüfung läuft deshalb innerhalb eines Laufs mehrfach, und aus diesen Stichproben entsteht der Wert. Angezeigt wird der Rohwert jedes Laufs, sowohl für die KI-Sichtbarkeit als auch für das KI-Wissen. Wir rechnen nichts über mehrere Läufe glatt, den Verlauf siehst du selbst.

Was als Erwähnung zählt

Erst wenn dein Markenname wirklich in der Antwort steht. Wir prüfen zusätzlich die Position, denn früh genannt heißt empfohlen, und den Ton: positiv, neutral oder kritisch.

Code-basiert statt KI-Urteil

Die Auswertung selbst läuft deterministisch und reproduzierbar. KI-Modelle sind bei uns die Messobjekte, nicht die Schiedsrichter.

Persona-Test · live
👤GmbH-Gründer · 35 · München
Prompt an die KI

Nordlys empfohlen

Fragen aus Kundensicht. KI-Modelle denken in Themen und Situationen, nicht in Stichwörtern. Deshalb testen wir nicht „Steuerberater München“, sondern die Frage dahinter. Ab Pro aus Sicht deiner Personas, weil dieselbe Leistung von einer Gründerin anders gesucht wird als von einem Konzern-Einkauf.

Zwei Zahlen statt einer

Zwei Fragen, zwei Zahlen, kein Gesamtwert

Wir führen die beiden nicht zusammen. KI-Sichtbarkeit beantwortet, ob du genannt wirst, ohne dass jemand nach dir fragt. KI-Wissen über dich beantwortet, was die KI weiß, sobald dein Name fällt. Sieben Kategorien tragen die beiden, in jedem Tarif dieselben. Innerhalb jeder Zahl zählt jede Kategorie gleich: keine Gewichte, kein Multiplikator, keine Obergrenze.

Eigene Zahlen kostenlos messen

Bewertungs-Kategorien

7 in jedem Tarif

BranchenrelevanzSichtbarkeit

Wirst du bei Branche und Region genannt?

Themen-RelevanzSichtbarkeit

Tauchst du bei deinen Kern-Themen auf?

EmpfehlungsqualitätSichtbarkeit

Empfohlen oder nur beiläufig erwähnt?

AuffindbarkeitWissen

Erkennt ein Modell deinen Namen?

InformationsqualitätWissen

Stimmt, was Modelle über dich sagen?

WettbewerbsvergleichWissen

Wie stehst du im direkten Vergleich da?

AktualitätWissen

Wirken deine Informationen gepflegt?

Beispielhafte Darstellung der Kategorien. Deine echten Werte siehst du nach dem ersten Lauf.

Warum unsere Zahlen niedriger ausfallen als die mancher Tools

Fragst du ein KI-Modell direkt nach deiner Marke, bekommst du fast immer eine freundliche Antwort. Modelle formulieren dann eine plausible Beschreibung, auch wenn sie deine Marke gar nicht kennen. Eine Zahl, die solche Antworten voll mitzählt, sieht gut aus und ist wertlos.

Marken-Frage allein

74

„Erzähl mir von Marke X.“ Das Modell antwortet freundlich, ganz gleich ob es die Marke kennt. Diese Zahl schmeichelt und trägt keine Entscheidung.

Am offenen Signal gedeckelt

27

Wirst du in offenen Fragen ohne deinen Namen nicht genannt, deckeln wir die markenbezogenen Kategorien darauf. Unbequem, aber die einzige Zahl, mit der du arbeiten kannst.

Der Kreislauf

Was nach der Messung passiert

Messen allein verändert nichts. Bei Quott AI fließt jedes Ergebnis in die nächste Optimierung zurück, ohne dass du etwas anstoßen musst.

1

Messen

Tägliches Tracking und Tiefen-Analyse liefern Rohdaten: wer wird genannt, wo, in welchem Ton, aus welchen Quellen.

2

Erkennen

Die Engine leitet daraus Befunde ab: stille Themen, schwache Attribute, präsente Wettbewerber, fremde Empfehlungs-Quellen.

3

Optimieren

Profil, FAQ, Schema und Maßnahmen werden daran ausgerichtet. Beim nächsten Lauf wird gemessen, ob es gewirkt hat.

Und dann von vorn. Bei Business jede Woche, bei Pro alle zwei Wochen, bei Starter monatlich. Ohne dein Zutun.

Vier Beispiele aus dem laufenden Betrieb

Frage bleibt ohne Erwähnung

wird zur FAQ im Profil

Bleibt eine Tracking-Frage über Wochen ohne Nennung, fehlt zu diesem Thema belegbares Material. Die Frage wandert wörtlich in deine FAQ.

Attribut wird schwach wahrgenommen

wird zum Inhalts-Schwerpunkt

Schreiben Modelle deiner Marke Zuverlässigkeit kaum zu, schärfen wir genau das, statt weiter über längst verstandene Stärken zu schreiben.

Wettbewerber ist präsenter als du

wird zur Maßnahme

Taucht ein Wettbewerber in deinen Kundenfragen häufiger auf, entstehen daraus Aufgaben und Vergleichs-Inhalte statt einer Rangliste zum Anschauen.

Quelle empfiehlt nur andere

wird zur Plattform-Empfehlung

KI-Antworten stammen oft aus Foren und Verzeichnissen. Wo diese deine Wettbewerber nennen und dich nicht, zeigen wir dir, was dort zu tun ist.

Ehrliche Rollenverteilung

So entsteht KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeit ist kein Knopfdruck, sondern ein Zusammenspiel. Damit du genau weißt, was du von uns erwarten kannst.

Wir

liefern die Maschine

Optimierungs-Engine, automatisch generiertes KI-Profil (Schema.org, Top-Chunk, Embed-Code), Multi-Modell-Messung und konkrete To-Dos: vollautomatisch, in jedem Rhythmus aufs Neue. Auch das Seiten-Audit übernehmen wir ab Pro: Bei jedem Lauf prüfen wir eine Seite von selbst, ausgewählt aus deinen offenen Kunden-Fragen, und schreiben in den Report, warum genau diese. Jede weitere Seite prüfst du auf Knopfdruck, dein Monats-Kontingent bleibt davon unberührt.

Du

lieferst Kontext & Konsequenz

Stammdaten, USPs und Personas, plus ein freies Hinweis-Feld, das in jeden Prompt einfließt. Und du setzt die To-Dos um, die nicht automatisch gehen. So bleibt dein Profil deins.

KI

entscheidet, wen sie empfiehlt

Ob ein Modell dich empfiehlt, hängt von vielen Faktoren ab. Wir machen es so wahrscheinlich wie möglich, garantieren können wir es nicht. Genau deshalb arbeiten wir dauerhaft daran, nicht nur einmal.

Immer auf dem neuesten Stand

KI-Modelle entwickeln sich rasant weiter. Unsere Optimierungs-Engine wird kontinuierlich weiterentwickelt, automatisch für alle Kunden.

Engine-Updates

Neue Bewertungskriterien und Analyse-Methoden fließen direkt ein.

Modell-Anpassung

Bei größeren Modell-Updates kalibriert die Engine neu.

Branchen-Learning

Erkenntnisse aus tausenden Profilen verbessern Benchmarks, ohne individuelle Daten weiterzugeben.

Fragen zur Methode

Was Interessenten am häufigsten wissen wollen.

Wie oft wird gemessen?+
Auf zwei Ebenen. Das tägliche Tracking läuft jeden Tag gegen alle KI-Modelle deines Tarifs, mit 15 Fragen bei Starter, 40 bei Pro und 80 bei Business. Die Tiefen-Analyse kommt bei Starter alle 28 Tage, bei Pro alle 14 Tage und bei Business jede Woche. Sie prüft zusätzlich alle sieben Kategorien, Wettbewerber, Quellen, Stimmung und Markenwahrnehmung, in jedem Tarif dieselben sieben.
Welche KI-Modelle werden geprüft?+
Starter prüft ChatGPT, Gemini und Perplexity. Pro, Business und der Trial prüfen zusätzlich Claude, Grok und Mistral, also alle sechs. Innerhalb eines Tarifs gelten überall dieselben Modelle, für tägliches Tracking, Tiefen-Analyse und Optimierung. Microsoft Copilot nutzt OpenAI-Modelle im Hintergrund und ist über unseren ChatGPT-Test inhaltlich abgedeckt.
Warum schwanken meine Zahlen von Lauf zu Lauf?+
Weil KI-Modelle nicht deterministisch antworten. Eine Untersuchung von SparkToro hat gemessen, dass derselbe Prompt in weniger als einem von hundert Fällen dieselbe Markenliste liefert. Wir dämpfen das mit mehreren Stichproben pro Prüfung (zwei bei Starter, Pro und Trial, drei bei Business) und zeigen die belastbarere Zahl daneben: die Tagesquote aus dem täglichen Tracking, die auf 180 Stichproben je Frage und Monat beruht statt auf sechs. Einen Platz auf einer Rangliste zeigen wir bewusst nicht, der wäre bei dieser Streuung Rauschen.
Warum sind meine Zahlen niedriger als bei anderen Tools?+
Weil wir direkte Marken-Fragen nicht mit der Sichtbarkeit vermischen. Fragt man ein Modell direkt nach einer Marke, beschreibt es sie meist freundlich, selbst wenn es sie nicht kennt. Genau deshalb führen wir zwei getrennte Zahlen: Die KI-Sichtbarkeit kommt ausschließlich aus offenen Fragen ohne deinen Namen, das KI-Wissen aus den Fragen mit deinem Namen. Beide zu verrechnen würde die eine schöner machen, als sie ist. Für eine unbekannte Marke ergibt das eine ehrlich niedrige Sichtbarkeit neben einem ordentlichen Wissenswert, statt einer geschmeichelten Mischzahl.
Was passiert mit den Messergebnissen?+
Sie fließen automatisch in die nächste Optimierung zurück. Tracking-Fragen ohne Erwähnung werden zu FAQ in deinem KI-Profil, schwach wahrgenommene Eigenschaften zu inhaltlichen Schwerpunkten, häufig genannte Wettbewerber zu konkreten Maßnahmen und Quellen, die nur andere empfehlen, zu Plattform-Empfehlungen. Du musst dafür nichts anstoßen.
Urteilt am Ende wieder eine KI über meine Marke?+
Nein. Die Bewertung selbst läuft code-basiert und reproduzierbar: Wir prüfen deterministisch, ob dein Name in der Antwort steht, an welcher Stelle, in welchem Zusammenhang und welche Quellen zitiert werden. KI-Modelle sind die Messobjekte, nicht die Schiedsrichter.
Was kann Quott AI nicht?+
Wir können nicht garantieren, dass ein bestimmtes Modell dich ab morgen empfiehlt. Ob eine Marke in einer Antwort auftaucht, hängt von deiner Branche, dem Wettbewerb, der Datenlage im Netz und dem jeweiligen Modell ab. Wir machen es so wahrscheinlich wie möglich, dauerhaft und nachvollziehbar. Was wir versprechen, ist die Arbeit und die Transparenz darüber, nicht das Ergebnis eines fremden Systems.

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