Quott AI für deine Branche

KI-Sichtbarkeit für E-Commerce

Käufer fragen ChatGPT nach Produkten und Shops, etwa nach nachhaltigen Sneakern oder einem guten Onlineshop für Kaffeemaschinen. Quott AI arbeitet darauf hin, dass dein Shop empfohlen wird.

Das Problem

ChatGPT Shopping zieht seine Produktdaten überwiegend aus dem organischen Google-Shopping-Feed. Wer hier nicht optimiert ist, kann Kunden verpassen. Quott AI prüft die Sichtbarkeit und gibt dir die richtigen Hebel.

  • Bester Online-Shop für Outdoor-Ausrüstung
  • Nachhaltige Mode Online-Shops Deutschland
  • Wo kaufe ich vegane Kosmetik?
  • Tech-Gadgets Shops mit schneller Lieferung

Werden diese Fragen aktuell mit deiner Marke beantwortet? Quott AI sagt dir die Antwort, präzise und mit konkretem Optimierungs-Pfad.

So funktioniert Quott AI

Quott AI testet Empfehlungs-Anfragen für deine Produktkategorien. Plus: Google-Merchant-Center-Optimierung als konkreter Tipp + Reviews-Strategie für mehr KI-Pickup.

1. Wir testen

Pro Monat fragen wir bis zu 6 KI-Modelle, ob deine Marke bei den typischen Anfragen empfohlen wird.

2. Wir optimieren

Dein KI-Profil wird automatisch angepasst, mit strukturierten Daten, Schema.org, Top-Chunk für LLM-Pickup.

3. Du behältst den Überblick

Du siehst den Verlauf deiner KI-Sichtbarkeit und deines KI-Wissens, geschlossene Lücken und neue Empfehlungs-Quellen. Handlungsorientiert.

Ausgangslage

Was KI heute über deine Branche sagt

Im Handel verschiebt sich gerade am meisten. Modelle beantworten Produktfragen zunehmend selbst, vergleichen Eigenschaften und nennen Bezugsquellen. Bevorzugt werden Shops mit sauber strukturierten Produktdaten, eindeutigen Angaben zu Versand und Rückgabe sowie echten Bewertungen. Ein Shop ohne strukturierte Produktdaten ist für ein Modell schwer zu lesen und fällt aus Empfehlungen heraus, selbst wenn Sortiment und Preis stimmen.

Quellenlage

Woher KI-Antworten in deiner Branche kommen

KI-Modelle erfinden Empfehlungen nicht, sie stützen sich auf Quellen. Diese hier tauchen in deiner Branche besonders häufig auf. Wo sie deine Wettbewerber nennen und dich nicht, entsteht eine Lücke, die wir dir im Report zeigen.

1

Preisvergleichs- und Marktplatz-Seiten

Liefern Produktdaten und Preise in maschinenlesbarer Form.

2

Bewertungsplattformen und Shop-Siegel

Sind die Belegquelle für Zuverlässigkeit und Abwicklung.

3

Test- und Ratgeberseiten

Beantworten die Kaufberatungsfrage, in der die Empfehlung fällt.

4

Foren und Community-Beiträge

Modelle lesen dort echte Nutzungserfahrungen zu einzelnen Produkten.

Selbst anfangen

Deine ersten drei Schritte

Diese drei Punkte wirken in deiner Branche am schnellsten. Du kannst sie auch ohne uns umsetzen. Mit Quott AI passieren sie automatisch und wiederholt.

01

Produktdaten strukturiert auszeichnen

Name, Marke, Beschreibung, Bild, Preis, Währung und Verfügbarkeit als strukturierte Daten. Ohne diese Felder kann ein Modell dein Produkt nicht sicher zuordnen.

02

Versand und Rückgabe eindeutig angeben

Kosten, Dauer und Bedingungen an einer klaren Stelle. Diese Angaben entscheiden bei Kaufberatungen häufiger über eine Empfehlung als der Preis.

03

Kaufberatung statt Produktliste schreiben

„Welches Modell für welchen Zweck“ ist die Frage, die gestellt wird. Wer sie beantwortet, wird als Quelle zitiert und nicht nur als Verkaufsstelle.

Häufige Fragen aus deiner Branche

Wir verkaufen über Marktplätze. Reicht das nicht?+
Marktplätze machen deine Produkte auffindbar, aber die Empfehlung fällt oft eine Stufe früher, nämlich bei der Frage nach dem passenden Produkt. Wer dort nur über einen Marktplatz sichtbar ist, wird als Marke selten genannt und tauscht Sichtbarkeit gegen Abhängigkeit.
Was bringt strukturierte Produktdaten konkret?+
Sie sind die Voraussetzung dafür, dass ein Modell Eigenschaften, Preis und Verfügbarkeit korrekt wiedergibt. Ab Pro prüfen wir deine Produktseiten auf die dafür nötigen Felder und zeigen dir, welche fehlen.
Unsere Marke ist bekannt. Brauchen wir das trotzdem?+
Bekanntheit hilft bei der Namensfrage, nicht bei der Bedarfsfrage. Wenn jemand nach einer Produktkategorie statt nach deiner Marke fragt, entscheidet die Datenlage im Netz. Genau diesen Unterschied machen wir sichtbar, indem wir offene Fragen getrennt von Marken-Fragen messen.

Sollen wir loslegen?

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